KI-Revolution auf der SPS-Messe: Echtzeit-Qualitätskontrolle für die Produktion
Lotta Müller
KI-Revolution auf der SPS-Messe: Echtzeit-Qualitätskontrolle für die Produktion
Neues KI-gestütztes Prüfsystem auf der SPS-Messe in Nürnberg präsentiert
Im November wird auf der SPS-Messe in Nürnberg ein innovatives, KI-basiertes Inspektionssystem vorgestellt. Entwickelt vom Internationalen Zentrum für vernetzte, adaptive Produktion (ICNAP), nutzt die Technologie Deep Learning, um die Produktqualität in Echtzeit zu überwachen. Besucher können das System vom 12. bis 14. November in Halle 6, Stand 6-357, live erleben.
Im Fokus steht die Erkennung von Fehlern in Batteriezellmodulen, insbesondere an Schweißnähten. Mithilfe einer Farbkodierung markiert das System Mängel sofort, sodass Hersteller Probleme frühzeitig identifizieren können. Mit zunehmender Menge an Trainingsdaten verbessert sich die Genauigkeit der KI kontinuierlich und reduziert so die Fehlerquote.
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„FCTRY CLD“: Lokale Cloud-Lösung für die Produktion Auf der Messe präsentieren Forscher zudem die „FCTRY CLD“, eine lokale Cloud-Lösung des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie (IPT). Das Echtzeit-fähige System unterstützt zeitkritische Produktionsaufgaben und hält dabei alle Daten sicher innerhalb der unternehmenseigenen Infrastruktur. Die Technologie ist flexibel einsetzbar und eignet sich für die visuelle Oberflächenprüfung einer breiten Palette von Produkten.
Effizienzsteigerung in der Fertigung Über die Batteriemodule hinaus zielt das System darauf ab, die Effizienz in der gesamten Produktion zu steigern. Durch die Automatisierung routinemäßiger Kontrollen verringert es den Ausschuss und entlastet Fachkräfte, die sich so komplexeren Aufgaben widmen können. Das ICNAP ist eine gemeinsame Initiative dreier Fraunhofer-Institute in Aachen – IPT, ILT und IME – und dient als Testumgebung für digitale Fertigungslösungen.
Das KI-Prüfsystem wird auf der SPS-Messe demonstrieren, wie Deep Learning die Qualitätssicherung optimieren kann. Durch seine Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit hilft es Herstellern, Abfall zu reduzieren und die Produktionsgeschwindigkeit zu erhöhen. Die Technologie ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren – bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.
